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随机模拟方法与应用

课程类型：选修课

发布时间：2024-01-15 10:17:55

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建议学分：0.00分

课程编码：mkold00145

课程介绍

课程目录

教师团队

第一章初识随机模拟方法

1.1你知道随机模拟方法吗?(13分38秒) （14分钟）

1.2一个简单例子（电池问题）(17分52秒) （18分钟）

1.3趣味性的蒙提霍尔问题(8分44秒) （9分钟）

1.4商品优惠券问题(4分24秒) （4分钟）

1.5用蒲丰投针法求圆周率问题(6分26秒) （6分钟）

1.6用随机模拟方法计算定积分问题(6分57秒) （7分钟）

1.7应用随机模拟一般思路(5分12秒) （5分钟）

第二章懂点概率论：领会描述随机性的数学语言

2.1直观的概率(15分21秒) （0分钟）

2.2理解概率的公理及性质(20分17秒) （20分钟）

2.3条件概率(12分13秒) （12分钟）

2.4全概率公式(17分34秒) （0分钟）

2.5随机变量与概率分布(13分27秒) （13分钟）

2.6离散型随机变量概率分布(8分42秒) （9分钟）

2.7连续型随机变量概率分布(13分45秒) （0分钟）

2.8正态分布(8分42秒) （9分钟）

2.9随机变量的数学期望(13分52秒) （0分钟）

2.10随机变量的方差(13分22秒) （0分钟）

2.11中心极限定律及随机变量的独立性(13分36秒) （0分钟）

2.12随机变量的变换(10分40秒) （0分钟）

第三章善用身边的数学秘书：学会使用Matlab软件

3.1Matlab快速入门(9分46秒) （10分钟）

3.2Matlab的常用命令(9分46秒) （10分钟）

3.3Matlab的输入命令(22分1秒) （0分钟）

3.4Matlab的作图功能(13分30秒) （0分钟）

3.5Matlab的M文件(9分1秒) （0分钟）

3.6Matlab程序设计(9分39秒) （0分钟）

3.7Matlab的符号演算(16分2秒) （16分钟）

第四章让电脑玩掷骰子：使用Matlab生成随机数

4.1离散型均匀分布及其随机数的生成(12分16秒) （0分钟）

4.2离散型泊松分布及其随机数的生成(7分13秒) （0分钟）

4.3连续型均匀分布及其随机数的生成(9分36秒) （10分钟）

4.4连续型正态分布及其随机数的生成(13分27秒) （0分钟）

4.5连续型对数正态分布及其随机数的生成(10分43秒) （0分钟）

4.6一些简单例子模拟编程举例：投币问题及蒙提霍尔问题编程(12分7秒) （0分钟）

4.7抽球问题编程举例(6分46秒) （7分钟）

4.8街头骗局揭秘及求圆周率编程(14分28秒) （0分钟）

第五章掷骰子的进阶：特殊分布随机数的抽样

5.1逆变换法(12分52秒) （0分钟）

5.2接受-拒绝法(11分10秒) （0分钟）

5.3接受-拒绝法的数学证明(12分39秒) （0分钟）

第六章神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法

6.1马尔可夫链(13分54秒) （0分钟）

6.2MCMC抽样―Metropolis算法(13分16秒) （13分钟）

6.3几个MCMC的例子(9分18秒) （0分钟）

6.4为什么Metropolis算法能有效工作？(10分4秒) （0分钟）

6.5神奇的马尔科夫链蒙特卡罗方法(8分52秒) （9分钟）

第七章统计力学的应用

7.1系统的微观态、熵、能量及组合(13分38秒) （0分钟）

7.2系综方法与玻尔兹曼分布(14分5秒) （0分钟）

7.3宏观可测量与统计平均(19分15秒) （19分钟）

7.4伊辛模型和Metropolis算法(16分59秒) （17分钟）

第八章不落俗套蒙特卡罗优化方法

8.1蒙特卡罗优化方法(7分26秒) （0分钟）

8.2模拟退火法(14分14秒) （14分钟）

8.3模拟退火法的具体操作(17分51秒) （18分钟）

8.4遗传算法(15分45秒) （0分钟）